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Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) von Camunda

Sofortige Erkenntnisse aus Dokumenten

Mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung von Camunda (IDP: Intelligent Document Processing) können Unternehmen die Handhabung komplexer Dokumente automatisieren und vereinfachen und gleichzeitig manuelle Fehler sowie Betriebskosten deutlich reduzieren. Die Einführung von Camunda IDP kann die Compliance und die Effizienz steigern, indem IDP in Ihre Prozessorchestrierung integriert wird und Ihrer Organisation einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Was ist IDP?

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) nutzt künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLM:Large Language Models), um die Verarbeitung von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten zu automatisieren und zu verbessern. IDP repliziert menschenähnliche Fähigkeiten mit Hilfe von KI-gesteuerten Tools wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP: Neurolanguage Processing), optischer Zeichenerkennung und intelligenter Zeichenerkennung (ICR: Intelligent Character Recognition), um Informationen in Dokumenten zu klassifizieren, zu extrahieren und zu verarbeiten.

Aus Daten gewonnene umsetzbare Erkenntnisse

Steigern Sie die betriebliche Effizienz und verbessern Sie gleichzeitig das Kundenerlebnis mit intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) von Camunda.

Die in Ihren Dokumenten verborgenen Daten sind für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie benötigen diese Informationen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Einblicke in Ihre Kunden und Betriebsabläufe zu gewinnen.

Indem Sie diese Daten mithilfe von KI und LLM extrahieren, gewinnen Sie Informationen und Einblicke aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten, sodass Sie Trends und Muster erkennen, die Verarbeitung optimieren und die strategische Entscheidungsfindung fördern können.

Sparen Sie Zeit und Geld durch geringeren manuellen Aufwand und weniger Fehler

Die automatische Extraktion wichtiger Informationen reduziert den manuellen Aufwand und menschliche Fehler. Anstatt eine Person zu bitten, Dokumente zu prüfen, um wichtige Informationen zu finden und diese dann in eine Schnittstelle einzugeben, werden die Daten automatisch extrahiert und dem richtigen Feld zugeordnet.
Mit intelligenter Datenextraktion können Sie den Zeitaufwand reduzieren und die Geschwindigkeit und Genauigkeit Ihrer orchestrierten Prozesse erhöhen. Geben Sie Ihren talentierten Mitarbeitern die Möglichkeit, sich auf Situationen zu konzentrieren, in denen das Vertrauen in die Daten gering ist, oder auf strategischere Aufgaben innerhalb Ihrer Organisation.

Minimierung von Komplexität und Tool-Überlastung sowie mehr Flexibilität

Camunda bietet eine All-in-One-Lösung, die den Bedarf an einer separaten IDP-Lösung reduziert, den Betrieb vereinfacht und die Komplexität minimiert.

Die zusammensetzbare Architektur von Camunda ermöglicht Ihnen die Einbindung von IDP in Ihre Prozessorchestrierungen und bietet Ihnen die Flexibilität, sich schnell anzupassen und Abläufe zu optimieren.

End-to-End-Prozessorchestrierung, -Überwachung und -Transparenz ohne zu viel Fokus aud Aufgabenautomatisierung

Camunda IDP verlagert den Fokus von der isolierten Aufgabenautomatisierung hin zu einer umfassenden E2E-Prozessorchestrierung durch die Integration von Camunda IDP mittels BPMN-Modellierung und einer offenen, zusammensetzbaren Architektur.

 Indem Sie IDP zu Ihren E2E-Prozessen hinzufügen, können Sie eine nahtlose, integrierte Prozessorchestrierung aufbauen und wertvolle Einblicke in alle Teile des Prozesses erhalten, einschließlich der IDP-Aufgaben. 

Durch die Verknüpfung und Steuerung aller Prozessschritte stellt Camunda sicher, dass die Dokumentenverarbeitung automatisiert und vollständig in den gesamten Arbeitsablauf integriert wird, was zu einem effizienteren, strafferen und effektiveren Betrieb führt.

Automatisierung der Datenextraktion und -klassifizierung

Mit KI-gesteuerter Datenextraktion und automatischer Dokumentenklassifizierung können Unternehmen Schlüsseldaten aus Dokumenten nutzen, um die Gesamtverarbeitung zu verbessern.

Dokumente werden ohne Barcodes und andere Separatoren automatisch getrennt und klassifiziert. Strukturierte und unstrukturierte Dokumente können klassifiziert werden, sodass auf jeden Dokumenttyp die richtige Taxonomie angewendet wird. Um Genauigkeit sicherzustellen, können wichtige Daten extrahiert und anhand von Regeln und Ausdrücken validiert werden. 

 Durch die Automatisierung der Dokumentenbearbeitung können sich Unternehmen auf die Verarbeitung von Dokumenten und Daten konzentrieren.

Integration und Zusammensetzung — ganz nach Ihren Vorstellungen

Camunda nutzt große Sprachmodelle (LLM), um die Extraktion, Klassifizierung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Dokumenttypen ohne zusätzliche Tools zu rationalisieren und zu automatisieren. Sie können auswählen, was für Ihre Dokumente am besten geeignet ist.

Mit der zusammensetzbaren Architektur von Camunda können Sie die Komponenten auswählen und orchestrieren, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen, und diese Blöcke einfach austauschen, um sie schnell anzupassen und zu verschieben, damit sie spezifischen Anforderungen erfüllen. 

Verbesserte und beschleunigte Entscheidungsfindung

Verbessern Sie Ihre Prozesse, indem Sie mit Hilfe der mit IDP extrahierten Daten schneller, effizienter und genauer Entscheidungen treffen. Zur Optimierung der Verarbeitung können Schlüsseldaten für Decision Engines verwendet oder zur Beantwortung an andere Systeme weitergegeben werden.

Sie können schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen, die zu besseren Ergebnissen und höherer Effizienz führen.

 Die Einbeziehung von Menschen zur Bestätigung und Verifizierung von Informationen erhöht die Genauigkeit und verbessert Ihre automatisierte Entscheidungsfindung.

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