Agentenbasierte Orchestrierung:
Modellieren, implementieren und verwalten Sie KI-Agenten nahtlos in Ihren End-to-End-Prozessen mit Camunda
Keine Warteliste! Legen Sie noch heute los mit Camunda, dem einzigen, auf BPMN-Standards basierendem KI-Agenten-Builder.
KI-Agenten zur Steuerung von Geschäftsprozessen in großem Umfang
KI-Agenten sind leistungsstark, aber ohne Orchestrierung fehlt ihnen die Koordination und Zuverlässigkeit, die für reale, geschäftskritische Prozesse erforderlich sind. Camundas agentenbasierte Orchestrierung koordiniert KI-Agenten, stellt sicher, dass ihre Arbeit transparent ist und bietet die Zuverlässigkeit, die Ihre Kunden erwarten. Mit Camunda können Sie gewährleisten, dass KI-gesteuerte Prozesse effizient und gesetzeskonform sind und mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.
Warum KI orchestriert werden muss
KI-Agenten können Aufgaben automatisieren, Entscheidungen treffen und Inhalte generieren, haben aber Schwächen in den folgenden Bereichen:
Kontextwechsel
Den Überblick über Geschäftsprozesse mit mehreren Schritten behalten
Governance und Compliance
Rückverfolgbarkeit und Übersicht
Zusammenarbeit
Kollaboration mit Menschen, die Entscheidungen treffen, und anderen Technologien
Skalierbarkeit
Verwaltung von Interaktionen zwischen Agenten, ohne dass Engpässe entstehen
Maximieren Sie den ROI Ihrer KI-Investitionen mit agentenbasierter Orchestrierung, die tatsächlich positive Auswirkungen auf Ihr Geschäft hat.
Wie die agentenbasierte Orchestrierung funktioniert
Entwurf durchgängiger agentenbasierter Prozesse
Betten Sie Agenten direkt in BPMN-Prozessmodelle ein – Agenten ersetzen Prozesse nicht, sie verbessern sie. Verwenden Sie deterministische Abläufe für vorhersehbares Verhalten und delegieren Sie Aufgaben an Agenten, wenn KI-gesteuertes „Denken“ einen Mehrwert bietet.
Modernste Agenten-Frameworks
Camunda lässt sich nahtlos in agentenbasierte KI-Frameworks wie LangChain integrieren und bietet Entwicklern Zugang zu Agenten-Funktionen wie Memory, LLMs, Tools und Retrieval. Erstellen Sie durchgängige, lang laufende Prozesse, die LLMs, externe APIs und Aufgaben für Menschen mit vollständiger Lebenszykluskontrolle orchestrieren.
Kombination von Code und Modellierung über eine mehrschichtige Architektur
Entwerfen Sie Prozesse visuell mit BPMN und erweitern Sie sie programmgesteuert mithilfe der SDKs und benutzerdefinierten Logik von Camunda. Integrieren Sie Agenten als BPMN-Aufgaben, jedoch mit voller Erweiterbarkeit zur Konfiguration der Tool-Verwendung und zur Kontrolle der Ausführungslogik. Und das alles in einer einzigen Orchestrierungsschicht.
Intelligente Entscheidungen unter menschlicher Aufsicht
Die agentenbasierte Orchestrierung weiß, wann sie an ihre Grenzen stößt. Agenten können bei Unklarheiten Hilfe durch Menschen anfordern oder kontextbezogene Erkenntnisse für die Validierung durch Experten vorbereiten. Dies gewährleistet Vertrauen in die Technologie, Rückverfolgbarkeit und Compliance in unternehmenskritischen Abläufen.
Von Camunda-Partnern erstellte Lösungen für die agentenbasierte Orchestrierung
Compliance Monitoring Agent
Der Compliance Monitoring Agent gewährleistet eine konsistente Überwachung und eine verbesserte Auditbereitschaft für Ereignisse in stark regulierten Branchen, indem er die Risikoerkennung und Sicherheitsvorkehrungen ohne menschliches Eingreifen automatisiert.
Agentic Trade Exception Management
Agentic Trade Exception Management (Agentenbasiertes Management von Abweichungen im Handel) reduziert die betriebliche Komplexität und das Risiko der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem es die Behandlung von Handelsabweichungen rationalisiert und automatisiert, Fehler vor und nach dem Handel behebt und Abweichungen schneller verwaltet.
Agentic Financial Crime Compliance Transaction Monitoring
Die Agentic Financial Crime Compliance (FCC) Transaction Monitoring Solution ermöglicht es Finanzinstituten, ihre Transaktionsüberwachungssysteme mit agentenbasierten KI/ML-Modellen, nahtloser Workflow-Automatisierung und Echtzeit-Risikoerkennung zu modernisieren.
AI Customer Service Agent
Der AI Customer Service Agent (KI-Agent für Kundenservice) automatisiert die Weiterleitung und Bearbeitung eingehender E-Mail-Anfragen und ermöglicht es Unternehmen, die Supportkapazität ohne zusätzliches Personal zu erweitern und gleichzeitig den Net Promoter Score von Kunden und die Mitarbeitererfahrung durch kürzere Reaktionszeiten zu verbessern.
Agentic AI Assisted Quality Audit Process
Die KI-gestützte Anrufanalyse reduziert die Auditzeit von 138 auf 8 Minuten, senkt die Kosten, verbessert die Leistung der Agenten und transformiert das Kundenerlebnis für Callcenter.
Warum Sie für die agentenbasierte Orchestrierung Camunda verwenden sollten?
- Vereinheitlichte agentenbasierte Orchestrierung: Orchestrieren Sie sowohl strukturierte Aufgaben als auch Agentenlogik innerhalb eines BPMN-Modells.
- Determinismus auf Prozessebene mit agentenbasierter Flexibilität: Steuern Sie den Prozessfluss deterministisch und fügen Sie dynamisches Agentenverhalten nur bei Bedarf ein.
- Beobachtbarkeit und Governance: Im Gegensatz zu vielen Frameworks ist jeder Prozessschritt – einschließlich der KI-Argumentation – beobachtbar, unterbrechbar und überprüfbar.
- Zugriff auf echte SDKs Verwenden Sie echte KI-Agenten-Toolkits wie LangChain – keine vereinfachten UI-Assistenten – und stellen Sie so sicher, dass Sie immer auf dem neuesten Stand sind.
Prozessorchestrierung gibt Ihnen die Flexibilität, die Agenten benötigen
Die agentenbasierte Orchestrierung verbindet deterministische und dynamische Prozessausführung und bietet Ihnen so das Beste aus beiden Welten. Modellieren Sie die Teile Ihres Prozesses, die ein hohes Maß an Vorhersagbarkeit und Kontrolle erfordern, und überlassen Sie den KI-Agenten die Arbeit, die Kreativität und proaktive Entscheidungen erfordert. Erhöhen Sie den Automatisierungsgrad schwer vorhersehbarer Prozesse und geben Sie Wissensarbeitern die Möglichkeit, sich auf andere Projekte zu konzentrieren.
Beispiel eines BPMN-Modells für agentenbasierte Orchestrierung mit deterministischen Guardrails
Hauptmerkmale der agentenbasierten Orchestrierung
- Adaptive KI-Agenten-Koordination – Sicherstellung, dass KI-Agenten innerhalb einer Prozessstruktur effektiv arbeiten
- Human-in-the-Loop-Governance – Einhaltung von Vorschriften gewährleisten und sicherstellen, dass KI-Aktionen überprüfbar sind
- Skalierbare Ausführung – Parallele Ausführung von Hunderten oder Tausenden von KI-gesteuerten Prozessen
- Unternehmenstaugliche Integrationen – Orchestrierung beliebiger Systeme über APIs, RPA-Bots und Datenpipelines
- Überwachung und Einblicke in Echtzeit – Vollständiger Einblick in die KI-Entscheidungsfindung
Anwendungsfälle für die agentenbasierte Orchestrierung
- Automatisierter Kundensupport – KI-Agenten bearbeiten Anfragen und eskalieren bei Bedarf an Wissensarbeiter
- Governance, Auditing und Compliance – KI-Agenten überprüfen Transaktionen, während menschliche Prüfer Ausnahmen überwachen
- Optimierung der Lieferkette – KI-gesteuerte Bedarfsprognose mit Genehmigungen durch Menschen
- IT- und Sicherheitsabläufe – Automatisierte Ticketlösung und proaktive Sicherheitswarnungen
Warum Camunda?
Orchestrierung auf Unternehmensniveau
Bewährte Prozessorchestrierung und -automatisierung, auf die internationale Organisationen setzen
KI-zentrierter Ansatz
Entwickelt für die nächste Generation der intelligenten Automatisierung mit Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
Offen und erweiterbar
Funktioniert mit jedem KI-Modell, Tool, Service oder jeder Datenquelle
Jetzt mit agentenbasierter Orchestrierung loslegen
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Häufig gestellte Fragen
Was ist agentenbasierte Orchestrierung?
Agentenbasierte Orchestrierung ist die Koordination von KI-Agenten, Menschen und Systemen innerhalb eines einheitlichen, geregelten Geschäftsprozesses. Sie dient der Modellierung von End-to-End-Geschäftsprozessen, in denen Agenten planen, handeln und interagieren. Die anschließende zuverlässige Ausführung in großem Maßstab erfolgt durch Camunda. Agenten sind in den Prozess eingebettet: Vorhersehbare Logik wird in deterministischen Abläufen übernommen, während Agenten dort eingesetzt werden, wo KI-gestützte Entscheidungen, Planungsschleifen, Kurzzeit- und Langzeitspeichermechanismen sowie RAG-ähnliche Abruffunktionen (Retrieval-Augmented Generation) einen Mehrwert bieten. Die Kombination aus deterministischer Steuerung und dynamischem Agentenverhalten ermöglicht komplexe, mehrstufige KI-gestützte Prozesse mit Transparenz und Governance unter Aufsicht durch Menschen. Jede Entscheidung eines Agenten ist beobachtbar, überprüfbar und unterbrechbar.
Welche Vorteile bietet agentenbasierte Orchestrierung?
Agentenbasierte Orchestrierung macht KI-Agenten zu zuverlässigen Teilnehmern in End-to-End-Geschäftsprozessen. Erstens maximiert sie den Return on Investment von KI, indem sie sicherstellt, dass Agenten innerhalb realer Geschäftsprozesse mit klaren Zielen, Leitlinien und Ergebnissen arbeiten. Zweitens verbessert sie die Governance und Risikokontrolle, da jede Entscheidung eines Agenten protokolliert wird und nachvollziehbar sowie unterbrechbar ist, was für regulierte Branchen von entscheidender Bedeutung ist. Drittens steigert sie die betriebliche Effizienz: Agenten koordinieren sich automatisch über längere Zeiträume hinweg mit Systemen, APIs und Menschen und passen sich über Planungsschleifen und ereignisgesteuerte Orchestrierung an neue Kontexte an. Und nicht zuletzt beschleunigt sie die Time-to-Value. Camunda bietet eine Cloud-native Workflow Engine, BPMN-basierte Prozess- und Agentenmodellierung sowie Konnektoren für Agentenprotokolle wie MCP und A2A, sodass Sie schnell vom Konzept zur Produktionsbereitstellung mit mehreren Agenten übergehen können, ohne dabei an Kontrolle einzubüßen.
Welche typischen Anwendungsfälle gibt es für agentenbasierte Orchestrierung?
Agentenbasierte Orchestrierung eignet sich besonders für komplexe Prozesse, bei denen viele Ausnahmen berücksichtigt werden müssen oder viel Wissen benötigt wird. Dazu zählen z. B. Compliance-Überwachung, Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, Überwachung von Finanzkriminalität und Transaktionen sowie Management von Handelsausnahmen. In diesen Bereichen übernehmen KI-Agenten Aufgaben wie Dokumentenverständnis, Anomalieerkennung, Richtlinieninterpretation und proaktive Kundenkommunikation, während ein Prozessorchestrator Genehmigungen, Eskalationen und regulatorische Vorgaben verwaltet. Häufig kommen Modelle mit mehreren Agenten zum Einsatz, beispielsweise die Kombination von spezialisierten Agenten für Betrugsanalyse, Dokumentklassifizierung und Preisgestaltung unter einem zentralen, in BPMN modellierten Orchestrator. Auch außerhalb des Finanz- und Versicherungssektors wird agentenbasierte Orchestrierung eingesetzt, beispielsweise beim Management von Serviceanfragen, bei der Pflegeoptimierung im Gesundheitswesen, bei der Behandlung von Ausnahmen in der Lieferkette oder überall dort, wo Agenten über Stunden, Tage oder Wochen hinweg Systeme, Ereignisse und Entscheidungsträger koordinieren müssen.
Wie unterscheidet sich agentenbasierte Orchestrierung von robotergesteuerter Prozessautomatisierung oder Aufgabenautomatisierung?
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung und Aufgabenautomatisierung konzentrieren sich auf die Automatisierung einzelner Aufgaben oder Interaktionen auf der Benutzeroberfläche, oft in einem einzigen System. Sie sind hilfreich für sich wiederholende, regelbasierte Arbeitsschritte, decken jedoch von Natur aus keine lang andauernden, systemübergreifenden Prozesse oder komplexes Agentenverhalten ab. Agentenbasierte Orchestrierung dagegen steuert komplette End-to-End-Prozesse, die mehrere Systeme, KI-Agenten und Menschen umfassen. Sie verbindet deterministische Prozesslogik mit dynamischem Agentenverhalten in einem einzigen ausführbaren Modell. So lässt sich festlegen, wann ein RPA-Bot aufgerufen werden soll, wann ein KI-Agent mit Planungsschleifen und Gedächtnis zum Einsatz kommen soll, und wann ein Mensch einbezogen werden soll. Camunda korreliert außerdem Ereignisse und Nachrichten mit dauerhaften Prozessinstanzen, sodass Agenten und Bots zuverlässig an Prozessen teilnehmen können, die sich über Tage oder Wochen erstrecken – mit vollständiger Transparenz statt undurchsichtigen Skripten.
Wie hängen Prozessorchestrierung und agentenbasierte Orchestrierung zusammen?
Die Prozessorchestrierung bildet die Grundlage; sie koordiniert Menschen, Systeme und Geräte, um End-to-End-Prozesse zuverlässig und transparent auszuführen. Die agentenbasierte Orchestrierung baut auf dieser Grundlage auf, indem sie das gesteuerte Verhalten von KI-Agenten in dasselbe Prozessmodell integriert. Mit Camunda entwerfen Sie einen BPMN-Prozess, der die deterministischen Kontrollen vorgibt. Dann werden Agenten dort eingebettet, wo dynamische, KI-basierte Entscheidungen, Planungsschleifen und Abruffunktionen erforderlich sind. Das Ergebnis sind deterministische Prozesse mit agentenbasierter Flexibilität. Der Prozess bleibt vorhersehbar und überprüfbar, während sich die Agenten an den Echtzeitkontext und die Daten anpassen können. Kurz gesagt: Die Prozessorchestrierung stellt sicher, dass die richtigen Aufgaben in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden, und die agentenbasierte Orchestrierung entscheidet, wo KI-Agenten an diesen Aufgaben beteiligt sind und wie ihre Aktionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg gesteuert, überwacht und optimiert werden.
Wie gelingt der Einstieg in agentenbasierte Orchestrierung mit Camunda?
Zunächst erstellen Sie Ihren ersten Agenten in Camunda. Modellieren Sie einen Prozess, der den Agenten einbezieht, und definieren Sie dessen Ziel, Tools und Gedächtnisstrategie. Legen Sie über DMN- und BPMN-Gateways Leitlinien dafür fest, was der Agent autonom entscheiden darf und wo Überprüfungen durch Menschen erforderlich sind. Führen Sie den Prozess in Zeebe aus, um eine zustandsbehaftete, dauerhafte Ausführung sowie vollständige Audit Trails zu erhalten. Mit Operate und Optimize können Sie Agentenaktionen verfolgen, Erfolgsraten und Token-Kosten messen sowie Prompts, Tools und Autonomiegrade iterieren, ohne den Prozess zu überarbeiten. Sobald der erste Agent funktioniert, erweitern Sie das Modell um weitere Agenten, z. B. einen Spezialagenten für die Dokumentanalyse, der von einem Agenten für das Case Management koordiniert wird. Wenn Sie bereits Agenten auf anderen Plattformen einsetzen, orchestrieren Sie diese über Camunda mithilfe von Konnektoren und offenen Protokollen wie REST, GraphQL, MCP und A2A, sodass ein gesteuerter, durchgängiger Prozess mit externen Agenten, APIs und manuellen Aufgaben entsteht.
