Mehr Kontrolle über Ihre RPA-Bots
Wie Sie RPA-Wartungskosten senken, technische Schulden minimieren und Ihre Architektur mit Camunda modernisieren können
Aufgabenautomatisierung wie RPA als Wertefalle
Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (Robotic process automation, RPA) ist eine beliebte Technologie zur Automatisierung von Aufgaben, die häufig manuelle Tastenanschläge in Software ersetzt, die nicht über APIs mit anderen Systemen kommunizieren kann. RPA eignet sich hervorragend als taktische Lösung zur Automatisierung von Aufgaben, die bisher papierbasiert waren oder manuelle Eingaben erforderten.
Die wachsende Zahl der RPA-Bots in verschiedenen Geschäftsbereichen kann jedoch zu einer Wertefalle und zu mehr technischen und organisatorischen Schulden führen. Dadurch sinkt der Return on Investment.
RPA-Bots erweisen sich schnell als anfällig, erfordern ein hohes Maß an Wartung und tragen zu technischen Schulden bei. Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Bot-Sicherheit zu verwalten, RPA-Scripts auf dem neuesten Stand zu halten und beschädigte Scripts zu reparieren.
RPA-Modernisierung mit Camunda
Camunda hilft Ihnen bei der Orchestrierung Ihrer RPA-Bots im Zuge der Modernisierung.
Schritt 1: Nutzen Sie Camunda, um die RPA-Bot-Aktivitäten in Ihrem Unternehmen zu überwachen, zu melden und zu analysieren.
Schritt 2: Verwenden Sie die BPMN- und DMN-Standards, um RPA-Bots in denselben End-to-End-Prozessen zu orchestrieren wie andere Technologien.
Schritt 3: Nutzen Sie die vorhandene Prozessorchestrierung für die Modernisierung, indem Sie Bots durch APIs oder Microservices ersetzen.
„Dank Camunda können wir die zahlreichen RPA-Bots, APIs und andere Aufgaben innerhalb unserer automatisierten Prozesse orchestrieren. Der Katalog für RPA-Services erlaubt uns, bestehende RPA-Bots einfacher in unsere Prozesse zu integrieren und sie schließlich vollständig durch robustere APIs zu ersetzen.“
Christoph Anzer, Project Manager RPA
Deutsche Telekom
Mehr Kontrolle über Ihre RPA-Bots dank Camunda
Design
Abstimmung der RPA-Strategie und -Verwendung zwischen Fachabteilungen und IT mit einem gemeinsamen Prozessmodell und einer gemeinsamen Modellierungssprache
Erstellung ausführbarer Prozessmodelle, die unter anderem auch RPA-Aufgaben enthalten, zur vollständigen Ansicht von End-to-End-Prozessen
Optimierung der Automatisierungsmaßnahmen durch Verwendung integrierter RPA-Connectors oder Entwicklung eigener wiederverwendbarer Komponenten
Automatisierung
Deutliche Steigerung der Prozessleistung dank der Cloud-nativen Workflow Engine, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Resilienz bietet
Ein-Modell-Ansatz für die teamübergreifende Überwachung und Fehlerbehebung in Prozessen, die RPA-Bots und andere Endpunkte enthalten
Erweiterung der Prozessorchestrierung auf RPA-Tools wie UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism und Robot Framework
Optimierung
Übersicht über alle Aktivitäten der Prozessautomatisierung an einem Ort, unabhängig davon, wo die Prozesse ausgeführt werden
Bereitstellung von anpassbaren Berichten, Dashboards und Warnungen für Business- und IT-Stakeholder
Operative Sichtbarkeit für RPA-Bot-Aktivitäten und Verwendung von RPA-Analysen zur Identifizierung von Engpässen und zur Prozessoptimierung
Prozessautomatisierung für RPA-Bots und weitere Komponenten
Camunda stellt eine universelle Orchestrierungsebene für alle Beteiligten eines Geschäftsprozesses dar – unabhängig davon, ob es sich um RPA-Bots, Microservices, KI/ML-Tools oder andere Komponenten handelt. Camunda arbeitet mit Ihrer RPA-Software zusammen, um sicherzustellen, dass Sie auch wirklich von RPA-basierter Aufgabenautomatisierung profitieren, ohne dass Sie den End-to-End-Prozess aus dem Blick verlieren. Beispiele dafür sind:
- Aufgaben, die von Fachkräften erledigt werden müssen
- Aufgaben, die von einem externen System ausgeführt werden und die über eine API erledigt werden können
- Events, die einen Prozess auslösen
- Events, die darauf warten, dass etwas in einem Prozess passiert
- Events, die unerwartet eintreten können
Nützliche Ressourcen
Über RPA hinausgehende End-to-End-Orchestrierung von Prozessen
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